又到了跟老婆約定每年出國渡假的時候了

可憐我的荷包又要大失血了~

為了排行程小弟可是耗費苦心啊

又要安排行程,還得預定住宿房間

不過今年就不用像以往那麼麻煩了

因為小弟找到了一家訂房網站,不但能訂房間

而且非常貼心的是還有旅客的住宿評價

就不怕因為訂到地雷旅館導致整個旅遊的心情大受影響了

像小弟這次訂的飯店是夢之城堡 - 西歸浦

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商品訊息描述:

主要設施

  • 8 間公寓
  • 室外游泳池 (季節性)
  • 24 小時櫃台服務
  • 空調
  • 每日客房清潔服務

熱情款待

  • 廚房
  • 瓦斯爐
  • 微波爐
  • 冰箱
  • 獨立浴室
  • 免費盥洗用品

鄰近景點

  • 位於南原
  • 南元肯翁就在附近
  • 哈維奇鄉村俱樂部就在此區域
  • 胡利自然公園就在此地區
  • 濟州民俗村落博物館就在此地區
  • 表善海灘就在此地區
  • 濟州賽馬公園就在此地區
  • 柑橘博物館就在此地區


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下面附上一則新聞讓大住宿比價網站家了解時事









科技中心/綜合報導

全球四大會計師事務所之一的德勤(Deloitte)的調查報告指出,在未來 1 年內,有超過 3 億台的智慧型手機,將會內建人工智慧(AI)中的機器學習(machine learning)功能,且此功能將不單只侷限於智慧手機。此外,發展中的 5G 網路雖然尚未進入市場服務,但預計在 2017 年,將有近 200 家的電信商開始推廣,循序推出具備 5G 網路核心要素的增強型 4G 網路。



▲德勤《科技、傳媒及電信行業預測》是基於對世界各國企業主管、評論家以及數萬名消費者的調查研究,著眼於世界科技、傳媒和電信行業在未來 12 至 18 個月的趨勢,為企業戰略決策提供參考。(圖/翻攝自德勤官網)



根據德勤日前發佈的全球版《2017科技﹑傳媒及電信行業預測》,手機將能在沒有連上網路的情況下進行機器學習,這一功能也可以被無人機﹑汽車、醫療工具以及其他 3C 產品與黑科技採用。德勤科技﹑傳媒暨電信業領導人 Paul Sallomi 表示,機器學習將徹底改革人類所執行的簡單任務,如翻譯的方式。

而機器學習是人工智慧技術發展的一個分支,涵蓋大量統計學與數學等複雜理論,與深度學習(Deep Learning)、大數據驅動(Big Data Driven)被譽為人工智慧發展的基石。史丹佛大學的課程稱其為「讓電腦在沒有經過明確程式設計時也能做出行動的科學」,是讓機器能從數據中自動分析獲得「法則」,並利用「法則」對未知資料進行預測的技術。

德勤中國區科技、傳媒暨電信業董事總經理周錦昌則預測,超過 3 億部智慧型手機將載有類神經網路晶片。這些晶片能夠類比人類大腦結構和功能,具備人腦神經元互連狀態的元素,實現無網路情況下的機器自主學習,強化語音辨識、手寫符號識別和語言翻譯等移動裝置的應用能力。



▲中國三大電信商目標在2020年以前推出大範圍 5G 商用服務。(圖/翻攝自德勤官網)



報告還指出,5G 網路將在 2017 年被大力推廣。在 4G 網路或有限的 5G 網路普及後,人們也將更能享受 5G 網路的幾項優勢,包括速度顯著提升與延遲降低,能在低電量或低碼率的物聯網裝置和感測器運作。但反過來說,隨著物聯網設備數量增加、寬頻速度的不斷提升,分散式阻斷服務攻擊(DDoS attack)也將在 2017 年擴大規模,並更難以緩解,預測每個月平均將有一次百萬位元元 / 秒(TB / s)規模的攻擊。



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(中央社記者劉世怡台北13日電)台北地檢署昨天偵結中信銀內湖購地案,起訴在押中信銀主秘陳永晉、中信前財務長張明田,台北地院漏夜開接押庭,今晨諭知張明田續押、陳永晉新台幣5000萬元交保、限制出境。

台北地院指出,陳男覓保無著,先行還押看守所。台北地檢署就陳男交保的裁定,將研議是否提起抗告。

這起案件源於中信銀在民國101年間,有擴充資訊機房大樓及行政大樓空間的需求,先由中信銀總務處尋覓合適的廠辦地點,再由總務處行舍管理部人員,向中信銀及中信金董事長室專門委員張明田,面報覓地個案及進度,依其指示為最後決策。

檢調調查,張明田未以中信銀所需規格做最適考量,反而夥同陳永晉、胞弟張明人、中信銀行舍管理部長柯宏達、中信銀前人壽投資處不動產部門協理陳立三,利用中信銀擴充大樓機會,從中賺取出售土地的巨額利差,導致中信銀徒增購置成本產生損害。

北檢調查,張明田等人一方面先成立公司,與長虹建設等共同向盛至公司購置本案土地,另一方面也利用其在中信銀內的掌控權限,內定由中信銀承購該等土地及預建建物,作為資訊機房或行政大樓。

北檢估算,張明田等人在資訊機房土地案中,讓中信銀徒增成本新台幣1億8000多萬元;行政大樓部分,則是徒增成本7億1000多萬元。

北檢表示,審酌張明田等人身居中信銀或兼具中信金控高位,不為公司謀取最大利益考量,反為私利,暗以個人親友或其等實質控制公司名義,出售資產給中信銀,居中套利,致中信金控、中信銀達8.9億元損失。1060113

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